La tesi si propone di elaborare un modello che descriva e preveda l'affluenza di pubblico in un teatro attraverso l'analisi di un ampio dataset di rilevazioni passate. Lo scopo è:

1. determinare quali sono le caratteristiche che hanno un effetto significativo sull'affluenza di pubblico;
2. costruire un modello predittivo basato su tali caratteristiche;
3. ottimizzare in base al modello la programmazione degli spettacoli e la strategia di vendita dei biglietti.

Il dataset utilizzato sarà fornito dal Teatro Piccolo di Milano e la tesi si svolgerà in collaborazione con la Direzione Marketing dello stesso Teatro.
Prerequisiti: nozioni di inferenza statistica e regressione lineare insegnati in un corso di base di Statistica, conoscenza del software statistico R o di un software statistico equivalente.

Docenti di riferimento: Matteo Gregoratti (DMAT) e Alessandro Toigo (DMAT).
Tempistiche: sessione di laurea autunnale o (più verosimilmente) successive.